문제

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문제

섬으로 이루어진 나라가 있고, 모든 섬을 다리로 연결하려고 한다. 이 나라의 지도는 N×M 크기의 이차원 격자로 나타낼 수 있고, 격자의 각 칸은 땅이거나 바다이다.

섬은 연결된 땅이 상하좌우로 붙어있는 덩어리를 말하고, 아래 그림은 네 개의 섬으로 이루어진 나라이다. 색칠되어있는 칸은 땅이다.

다리는 바다에만 건설할 수 있고, 다리의 길이는 다리가 격자에서 차지하는 칸의 수이다. 다리를 연결해서 모든 섬을 연결하려고 한다. 섬 A에서 다리를 통해 섬 B로 갈 수 있을 때, 섬 A와 B를 연결되었다고 한다. 다리의 양 끝은 섬과 인접한 바다 위에 있어야 하고, 한 다리의 방향이 중간에 바뀌면 안된다. 또, 다리의 길이는 2 이상이어야 한다.

다리의 방향이 중간에 바뀌면 안되기 때문에, 다리의 방향은 가로 또는 세로가 될 수 밖에 없다. 방향이 가로인 다리는 다리의 양 끝이 가로 방향으로 섬과 인접해야 하고, 방향이 세로인 다리는 다리의 양 끝이 세로 방향으로 섬과 인접해야 한다.

섬 A와 B를 연결하는 다리가 중간에 섬 C와 인접한 바다를 지나가는 경우에 섬 C는 A, B와 연결되어있는 것이 아니다.

아래 그림은 섬을 모두 연결하는 올바른 2가지 방법이고, 다리는 회색으로 색칠되어 있다. 섬은 정수, 다리는 알파벳 대문자로 구분했다.

다리가 교차하는 경우가 있을 수도 있다. 교차하는 다리의 길이를 계산할 때는 각 칸이 각 다리의 길이에 모두 포함되어야 한다. 아래는 다리가 교차하는 경우와 기타 다른 경우에 대한 2가지 예시이다.

나라의 정보가 주어졌을 때, 모든 섬을 연결하는 다리 길이의 최솟값을 구해보자.

입력

첫째 줄에 지도의 세로 크기 N과 가로 크기 M이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에 지도의 정보가 주어진다. 각 줄은 M개의 수로 이루어져 있으며, 수는 0 또는 1이다. 0은 바다, 1은 땅을 의미한다.

출력

모든 섬을 연결하는 다리 길이의 최솟값을 출력한다. 모든 섬을 연결하는 것이 불가능하면 -1을 출력한다.

제한

  • 1 ≤ N, M ≤ 10
  • 3 ≤ N×M ≤ 100
  • 2 ≤ 섬의 개수 ≤ 6

풀이

문제요약

  1. 모든 섬을 연결하는 다리 길이의 최솟값을 구해야 함
  2. 다리의 방향은 변경될 수 없고, 길이는 2개 이상이어야 한다.
  3. 상하좌우로 붙어있다면 같은 섬이다.
  4. 섬의 경우 1, 바다의 경우 0으로 입력이 주어진다.

접근 아이디어

  1. 각 섬들별로 식별가능한 인덱스 부여 (BFS 탐색)
  2. 다리를 놓을 수 있는 모든 경우 탐색 (완전탐색)
  3. 연결 가능한 간선의 최소값 구하기 (최소 스패닝 트리 - 크루스칼)
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.*;

public class Main {
    static int[] dx = new int[] {-1,1,0,0};
    static int[] dy = new int[] {0,0,-1,1};
    static ArrayList<int[]> bridges = new ArrayList<>();
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        int answer = 0;
        String[] input = br.readLine().split(" ");

        int N = Integer.parseInt(input[0]);
        int M = Integer.parseInt(input[1]);
        int[][] graph = new int[N][M];
        boolean[][] visited = new boolean[N][M];
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            String[] inputs = br.readLine().split(" ");
            for (int j = 0; j < M; j++) {
                graph[i][j] = Integer.parseInt(inputs[j]);
            }
        }
        int islandIndex = 1;

        ArrayList<ArrayList<int[]>> lists = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i <= 6; i++) { // 섬의 개수가 6개 이하이므로 6개만 만들면 댐
            lists.add(new ArrayList<int[]>());
        }

        for (int i = 0; i < N; i++) {
            for (int j = 0; j < M; j++) {
                if (!visited[i][j] && graph[i][j] == 1) {
                    Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
                    queue.add(new int[] {i,j});
                    visited[i][j] = true;
                    graph[i][j] = islandIndex;
                    lists.get(islandIndex).add(new int[]{i,j});
                    while (!queue.isEmpty()) {
                        int[] value = queue.poll();
                        for (int k = 0; k < dx.length; k++) {
                            int cy = value[0] + dy[k];
                            int cx = value[1] + dx[k];

                            if (cx < 0 || cx >= M || cy < 0 || cy >= N) continue;
                            if (visited[cy][cx] || graph[cy][cx] == 0) continue;
                            int[] newVal = new int[]{cy,cx};
                            queue.add(newVal);
                            graph[cy][cx] = islandIndex;
                            lists.get(islandIndex).add(newVal);
                            visited[cy][cx] = true;
                        }
                    }
                    islandIndex++;
                }
            }
        }

//        // bridge에 현재값, 타겟값, 거리
        for (int i = 0; i < lists.size(); i++) {
            ArrayList<int[]> islands = lists.get(i);
            for (int j = 0; j < islands.size(); j++) {
                int[] island = islands.get(j);
                for (int k = island[0]-1; k > 0; k--) { // 위쪽 탐색
                    if (graph[k][island[1]] == graph[island[0]][island[1]])
                        break;
                    if (graph[k][island[1]] != 0) { // 0 이 아니고, 현재 값과 다르다면
                        if (island[0] - k == 2)
                            break;
                        int[] bridge = new int[3];
                        bridge[0] = graph[island[0]][island[1]];
                        bridge[1] = graph[k][island[1]];
                        bridge[2] = island[0] - k - 1;
                        bridges.add(bridge);
                        break;
                    }
                }
                for (int k = island[0]+1; k < N; k++) { // 아래쪽 탐색
                    if (graph[k][island[1]] == graph[island[0]][island[1]])
                        break;
                    if (graph[k][island[1]] != 0) { // 0 이 아니고, 현재 값과 다르다면
                        if (k - island[0] == 2)
                            break;
                        int[] bridge = new int[3];
                        bridge[0] = graph[island[0]][island[1]];
                        bridge[1] = graph[k][island[1]];
                        bridge[2] = k - island[0] - 1;
                        bridges.add(bridge);
                        break;
                    }
                }
                for (int k = island[1]-1; k > 0; k--) { // 왼쪽 탐색

                    if (graph[island[0]][k] == graph[island[0]][island[1]])
                        break;
                    if (graph[island[0]][k] != 0) { // 0 이 아니고, 현재 값과 다르다면
                        if (island[1] - k == 2) 
                            break;
                        int[] bridge = new int[3];
                        bridge[0] = graph[island[0]][island[1]];
                        bridge[1] = graph[island[0]][k];
                        bridge[2] = island[1] - k - 1;
                        bridges.add(bridge);
                        break;
                    }
                }
                for (int k = island[1]+1; k < M; k++) { // 오른쪽 탐색

                    if (graph[island[0]][k] == graph[island[0]][island[1]])
                        break;
                    if (graph[island[0]][k] != 0) { // 0 이 아니고, 현재 값과 다르다면
                        if (k - island[1] == 2)
                            break;
                        int[] bridge = new int[3];
                        bridge[0] = graph[island[0]][island[1]];
                        bridge[1] = graph[island[0]][k];
                        bridge[2] = k - island[1] - 1;
                        bridges.add(bridge);
                        break;
                    }
                }
            }
        }
        // 간선의 값을 기준으로 연결 시키기
        Collections.sort(bridges, new Comparator<int[]>() {
            @Override
            public int compare(int[] o1, int[] o2) {
                return o1[2] - o2[2];
            }
        });
        int[] arr = new int[islandIndex];
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            arr[i] = i;
        }
        for (int i = 0; i < bridges.size(); i++) {
            int[] bridge = bridges.get(i);
            int a = find(arr, bridge[0]);
            int b = find(arr, bridge[1]);
            if (a == b) continue;
            union(arr, a, b);
            answer += bridge[2];
        }
        int parent = find(arr, arr[1]);
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            if (find(arr, i) != parent) {
                answer = -1;
                break;
            }
        }
        if (answer == 0)
            answer = -1;
        System.out.println(answer);
    }
    public static int find(int[] array, int x) {
        // 내 루트노드 찾기
        if(array[x] == x) return x;
        return array[x] = find(array, array[x]);
    }
    public static void union(int[] array, int x, int y) {
        int a = find(array, x);
        int b = find(array, y);
        if(a==b)return;
        array[b] = a;
    }
}

문제

유명한 제빵사 김원웅은 빵집을 운영하고 있다. 원웅이의 빵집은 글로벌 재정 위기를 피해가지 못했고, 결국 심각한 재정 위기에 빠졌다.

원웅이는 지출을 줄이고자 여기저기 지출을 살펴보던 중에, 가스비가 제일 크다는 것을 알게되었다. 따라서 원웅이는 근처 빵집의 가스관에 몰래 파이프를 설치해 훔쳐서 사용하기로 했다.

빵집이 있는 곳은 R*C 격자로 표현할 수 있다. 첫째 열은 근처 빵집의 가스관이고, 마지막 열은 원웅이의 빵집이다.

원웅이는 가스관과 빵집을 연결하는 파이프를 설치하려고 한다. 빵집과 가스관 사이에는 건물이 있을 수도 있다. 건물이 있는 경우에는 파이프를 놓을 수 없다.

가스관과 빵집을 연결하는 모든 파이프라인은 첫째 열에서 시작해야 하고, 마지막 열에서 끝나야 한다. 각 칸은 오른쪽, 오른쪽 위 대각선, 오른쪽 아래 대각선으로 연결할 수 있고, 각 칸의 중심끼리 연결하는 것이다.

원웅이는 가스를 되도록 많이 훔치려고 한다. 따라서, 가스관과 빵집을 연결하는 파이프라인을 여러 개 설치할 것이다. 이 경로는 겹칠 수 없고, 서로 접할 수도 없다. 즉, 각 칸을 지나는 파이프는 하나이어야 한다.

원웅이 빵집의 모습이 주어졌을 때, 원웅이가 설치할 수 있는 가스관과 빵집을 연결하는 파이프라인의 최대 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 R과 C가 주어진다. (1 ≤ R ≤ 10,000, 5 ≤ C ≤ 500)

다음 R개 줄에는 빵집 근처의 모습이 주어진다. '.'는 빈 칸이고, 'x'는 건물이다. 처음과 마지막 열은 항상 비어있다.

출력

첫째 줄에 원웅이가 놓을 수 있는 파이프라인의 최대 개수를 출력한다.

풀이

선택 알고리즘

DFS : R*C 배열이 주어졌을 때, i,0 인덱스가 근처 빵집이고, i,C 인덱스가 원웅이의 빵집이다. 따라서, i,0부터 i,C 까지 이동할 수 있는 모든 경우를 탐색하기 때문에 DFS를 선택했다.

시간 복잡도

R개의 경우의수가 있고, depth가 C가 될때까지 반복하며, 3개의 방향으로 탐색

= 3RC

풀이

  1. 근처 빵집에서 원웅이 빵집까지 이동할 수 있는 방법은 오른쪽 위 대각선, 오른쪽, 오른쪽 아래 대각선 으로 세가지 경우가 있다. 따라서 오른쪽으로 한칸 이동 시 마다 세가지의 경우로 탐색을 시도한다.
  2. 이미 이동했던 경로는 다시 이동할 수 없기 때문에 방문 배열을 생성하여 관리 해준다.
  3. 세가지 이동 경우 중 그림을 그려 봤을 때 최대한 위쪽에 붙어서 이동해야 다음 이동 시에 갈 수 있는 경우를 최대로 할 수 있을 것이라고 생각함.

코드

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;

public class Main {
    static int R;
    static int C;
    static char[][] graph;
    static boolean[][] visited;
    static int answer = 0;
    static boolean flag = false;
    static int[] dy = new int[] {-1, 0, 1};
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));

        String[] size = br.readLine().split(" ");

        R = Integer.parseInt(size[0]);
        C = Integer.parseInt(size[1]);

        graph = new char[R][C];
        visited = new boolean[R][C];
        for (int i = 0; i < R; i++) {
            graph[i] = br.readLine().toCharArray();
        }

        for (int i = 0; i < R; i++) {
            visited[i][0] = true; // 0번 부터 시작
            dfs(i, 0,0); // 도달 가능한지 탐색
            flag = false; // 플래그 초기화
        }
        System.out.println(answer);
    }
    public static void dfs(int y, int x, int depth) {
        if (depth == C-1) {
            answer++; // 끝까지 도달했다면 답 1추가
            flag = true; // 끝까지 도달했으므로 더이상 탐색하지 말고 돌아오도록 플래그 설정
            return;
        }

        for (int i = 0; i < dy.length; i++) {
            if (flag) // 플래그 설정되었다면 더이상 탐색하지 않고 돌아와
                break;
            int currentX = x + 1; 
            int currentY = y + dy[i]; // 3방향으로 탐색

            if (currentY < 0 || currentY >= R) continue;
            if (visited[currentY][currentX] || graph[currentY][currentX] == 'x') continue;
            visited[currentY][currentX] = true;
            dfs(currentY, currentX, depth + 1);
        }
    }
}
문제

N×N크기의 땅이 있고, 땅은 1×1개의 칸으로 나누어져 있다. 각각의 땅에는 나라가 하나씩 존재하며, r행 c열에 있는 나라에는 A[r][c]명이 살고 있다. 인접한 나라 사이에는 국경선이 존재한다. 모든 나라는 1×1 크기이기 때문에, 모든 국경선은 정사각형 형태이다.

오늘부터 인구 이동이 시작되는 날이다.

인구 이동은 하루 동안 다음과 같이 진행되고, 더 이상 아래 방법에 의해 인구 이동이 없을 때까지 지속된다.

  • 국경선을 공유하는 두 나라의 인구 차이가 L명 이상, R명 이하라면, 두 나라가 공유하는 국경선을 오늘 하루 동안 연다.
  • 위의 조건에 의해 열어야하는 국경선이 모두 열렸다면, 인구 이동을 시작한다.
  • 국경선이 열려있어 인접한 칸만을 이용해 이동할 수 있으면, 그 나라를 오늘 하루 동안은 연합이라고 한다.
  • 연합을 이루고 있는 각 칸의 인구수는 (연합의 인구수) / (연합을 이루고 있는 칸의 개수)가 된다. 편의상 소수점은 버린다.
  • 연합을 해체하고, 모든 국경선을 닫는다.

각 나라의 인구수가 주어졌을 때, 인구 이동이 며칠 동안 발생하는지 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 N, L, R이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 50, 1 ≤ L ≤ R ≤ 100)

둘째 줄부터 N개의 줄에 각 나라의 인구수가 주어진다. r행 c열에 주어지는 정수는 A[r][c]의 값이다. (0 ≤ A[r][c] ≤ 100)

인구 이동이 발생하는 일수가 2,000번 보다 작거나 같은 입력만 주어진다.

출력

인구 이동이 며칠 동안 발생하는지 첫째 줄에 출력한다.

풀이

선택 알고리즘

BFS - 국경선을 이을 수 있는지 여부는 2차원배열의 상하좌우로 탐색하는 방식에 유리한 BFS를 선정함

시간 복잡도

전체 후보를 모두 방문해야 하고, NxN 배열을 방문하므로 N제곱 X N제곱 (BFS)

N의 네제곱이므로, 50 X 50 X 50 X 50 = 6,250,000으로 계산

구현

  1. 모든 땅을 방문하여, 국경선을 열 수 있는 경우, 국경선을 공유 가능한 모든 땅의 좌표를 arrayList에 담아서 보관하고, 탐색이 끝났다면 큐에 보관한 어레이리스트를 저장 → 인구 이동이 일어나는 경우가 하루에 여러 땅에서 일어날 수 있기 때문에 각각 관리해줘야 한다.
  2. 큐가 비어있지 않다면 어레이리스트를 꺼내서 국경선을 공유하는 모든 땅의 값을 업데이트 해줌
  3. 만약 그 어디도 방문하지 못했다면 (국경선을 공유할 수 있는 땅이 없다면), 종료한다.

코드

package com.company.baekjoon;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.*;

public class BaekJoon16234 {
    static int N;
    static int L;
    static int R;
    static int[][] arr;
    static boolean[][] union;
    static Queue<int[]> queue;
    static Queue<ArrayList<int[]>> a = new LinkedList<>();
    static ArrayList<int[]> arrayList = new ArrayList<>();
    static int[] dx = new int[] { -1, 1, 0, 0};
    static int[] dy = new int[] { 0, 0, -1, 1};
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());

        N = Integer.parseInt(st.nextToken());
        L = Integer.parseInt(st.nextToken());
        R = Integer.parseInt(st.nextToken());
        int answer = 0;
        arr = new int[N][N];
        union = new boolean[N][N];
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            for (int j = 0; j < N; j++) {
                arr[i][j] = Integer.parseInt(st.nextToken());
            }
        }

        queue = new LinkedList<>();

        while (true) {
           for (boolean booleans[]: union) {
                Arrays.fill(booleans, false);
            }
            for (int i = 0; i < N; i++) {
                for (int j = 0; j < N; j++) {
                    if (!union[i][j]) {
                        queue.add(new int[]{i,j});
                        bfs();
                        if (arrayList.size() > 0) {
                            a.add((ArrayList<int[]>) arrayList.clone());
                            arrayList.clear();
                        }
                    }
                }
            }
            while (!a.isEmpty()) {
                ArrayList<int[]> list = a.poll();

                int size = list.size();
                int sum = 0;

                if (size == 0) { // 인구이동 후보가 없음
                    break;
                }

                for (int k = 0; k < size; k++) {
                    int[] n = list.get(k);
                    sum += arr[n[0]][n[1]];
                }
                int value = sum / size;
                for (int k = 0; k < size; k++) {
                    int[] n = list.get(k);
                    arr[n[0]][n[1]] = value;
                }
            }

            arrayList.clear();

            // 만약 더이상 진행할 수 없을 경우 (아무 지역도 후보가 될 수 없는 경우)
            boolean isContinue = false;
            for (int i = 0; i < N; i++) {
                for (int j = 0; j < N; j++) {
                    if (union[i][j])
                        isContinue = true;
                }
            }
            if (!isContinue)
                break;

            // 모든 나라 검사 다 했으면 1 증가함.
            answer++;

        }
        System.out.println(answer);
    }
    public static void bfs() {
        while (!queue.isEmpty()) {
            int[] nation = queue.poll();
            for (int i = 0; i < dx.length; i++) {
                int currentX = nation[0] + dx[i];
                int currentY = nation[1] + dy[i];

                if (currentX < 0 || currentX >= N || currentY < 0 || currentY >= N) continue;
                if (union[currentX][currentY]) continue; // 이미 방문한경우
                if (Math.abs(arr[nation[0]][nation[1]] - arr[currentX][currentY]) >= L &&
                        Math.abs(arr[nation[0]][nation[1]] - arr[currentX][currentY]) <= R) { // 국경이 열림
                    if (!union[nation[0]][nation[1]]) {
                        union[nation[0]][nation[1]] = true;
                        arrayList.add(new int[]{nation[0], nation[1]});
                    }
                    union[currentX][currentY] = true;
                    queue.add(new int[]{currentX, currentY});
                    arrayList.add(new int[]{currentX, currentY});
                }
            }
        }
    }
}

 

문제 설명

개발자가 사용하는 언어와 언어 선호도를 입력하면 그에 맞는 직업군을 추천해주는 알고리즘을 개발하려고 합니다.

아래 표는 5개 직업군 별로 많이 사용하는 5개 언어에 직업군 언어 점수를 부여한 표입니다.

점수SI CONTENTS HARDWARE PORTAL GAME

5 JAVA JAVASCRIPT C JAVA C++
4 JAVASCRIPT JAVA C++ JAVASCRIPT C#
3 SQL PYTHON PYTHON PYTHON JAVASCRIPT
2 PYTHON SQL JAVA KOTLIN C
1 C# C++ JAVASCRIPT PHP JAVA

예를 들면, SQL의 SI 직업군 언어 점수는 3점이지만 CONTENTS 직업군 언어 점수는 2점입니다. SQL의 HARDWARE, PORTAL, GAME 직업군 언어 점수는 0점입니다.

직업군 언어 점수를 정리한 문자열 배열 table, 개발자가 사용하는 언어를 담은 문자열 배열 languages, 언어 선호도를 담은 정수 배열 preference가 매개변수로 주어집니다. 개발자가 사용하는 언어의 언어 선호도 x 직업군 언어 점수의 총합이 가장 높은 직업군을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 총합이 같은 직업군이 여러 개일 경우, 이름이 사전 순으로 가장 빠른 직업군을 return 해주세요.


제한사항

  • table의 길이 = 5
    • table의 원소는 "직업군 5점언어 4점언어 3점언어 2점언어 1점언어"형식의 문자열입니다. 직업군, 5점언어, 4언어, 3점언어, 2점언어, 1점언어는 하나의 공백으로 구분되어 있습니다.
    • table은 모든 테스트케이스에서 동일합니다.
  • 1 ≤ languages의 길이 ≤ 9
    • languages의 원소는 "JAVA", "JAVASCRIPT", "C", "C++" ,"C#" , "SQL", "PYTHON", "KOTLIN", "PHP" 중 한 개 이상으로 이루어져 있습니다.
    • languages의 원소는 중복되지 않습니다.
  • preference의 길이 = languages의 길이
    • 1 ≤ preference의 원소 ≤ 10
  • preference의 i번째 원소는 languages의 i번째 원소의 언어 선호도입니다.
  • return 할 문자열은 "SI", "CONTENTS", "HARDWARE", "PORTAL", "GAME" 중 하나입니다.

입출력 예

tablelanguagespreferenceresult

["SI JAVA JAVASCRIPT SQL PYTHON C#", "CONTENTS JAVASCRIPT JAVA PYTHON SQL C++", "HARDWARE C C++ PYTHON JAVA JAVASCRIPT", "PORTAL JAVA JAVASCRIPT PYTHON KOTLIN PHP", "GAME C++ C# JAVASCRIPT C JAVA"] ["PYTHON", "C++", "SQL"] [7, 5, 5] "HARDWARE"
["SI JAVA JAVASCRIPT SQL PYTHON C#", "CONTENTS JAVASCRIPT JAVA PYTHON SQL C++", "HARDWARE C C++ PYTHON JAVA JAVASCRIPT", "PORTAL JAVA JAVASCRIPT PYTHON KOTLIN PHP", "GAME C++ C# JAVASCRIPT C JAVA"] ["JAVA", "JAVASCRIPT"] [7, 5] "PORTAL"

입출력 예 설명

입출력 예 #1

각 직업군 별로 점수를 계산해보면 아래와 같습니다.

아래 사진은 개발자 언어 선호도 나타낸 표입니다.

아래 사진은 개발자가 선호하는 언어의 직업군 언어 점수를 나타낸 표입니다.

따라서 점수 총합이 41로 가장 높은 "HARDWARE"를 return 해야 합니다.

입출력 예 #2

각 직업군 별로 점수를 계산해보면 아래와 같습니다.

아래 사진은 개발자 언어 선호도 나타낸 표입니다.

아래 사진은 개발자가 선호하는 언어의 직업군 언어 점수를 나타낸 표입니다.


점수 총합이 55로 가장 높은 직업군은 "SI" 와 "PORTAL"입니다.
따라서 사전 순으로 먼저 오는 "PORTAL"을 return 해야 합니다.

 

나의 풀이

첫번째 파라미터로 오는 배열을 보면 첫번째 값에는 직업군, 그 이후에는 언어가 오게되므로 우선 하나의 문자열을 분리시켰다.

그 이후 점수 총합과 직업군을 저장하기위해 key, value로 값을 저장하는 hashMap을 사용하여 점수 총합과 직업을 저장했다.

만약 점수가 같은 직업이 있다면 정렬을 통해 사전순서가 빠른 직업군을 리턴하도록 했다.

 

코틀린 언어가 익숙하지 않아서 조금 헤매었는데 풀고나니 조타 ㅎㅅㅎ

+ 프로그래머스와 내 로컬환경의 컴파일옵션이 달라서 그런지 내 노트북에서는 잘 컴파일 되었는데 프로그래머스에서 실행하면

오류가 많이 떠서 수정하는데 시간이 좀 걸렸다. 

import kotlin.collections.HashMap

class Solution {
   fun solution(table: Array<String>, languages: Array<String>, preference: IntArray): String {

        var hashMap = HashMap<String, Int>()
        for (i in table.indices) { // 첫번째 배열 아이템 나누기
            var tableArr = table[i].split(" ")
            var sum = 0

            for (j in languages.indices) {
                var idx = tableArr.indexOf(languages[j])
                if (idx != -1) {
                    var size = tableArr.size - idx
                    sum += size * preference[j]
                }
            }
            hashMap.put(tableArr[0],sum)
        }
        var maxVal = hashMap.values.max()
        var answers = hashMap.filter { it.value == maxVal }
        return answers.keys.min()!!
    }
}

문제 설명

대학 교수인 당신은, 상호평가를 통하여 학생들이 제출한 과제물에 학점을 부여하려고 합니다. 아래는 0번부터 4번까지 번호가 매겨진 5명의 학생들이 자신과 다른 학생의 과제를 평가한 점수표입니다.

No. 0 1 2 3 4
0 100 90 98 88 65
1 50 45 99 85 77
2 47 88 95 80 67
3 61 57 100 80 65
4 24 90 94 75 65
평균 45.5 81.25 97.2 81.6 67.8
학점 F B A B D

위의 점수표에서, i행 j열의 값은 i번 학생이 평가한 j번 학생의 과제 점수입니다.

  • 0번 학생이 평가한 점수는 0번 행에담긴 [100, 90, 98, 88, 65]입니다.
    • 0번 학생은 자기 자신에게 100점, 1번 학생에게 90점, 2번 학생에게 98점, 3번 학생에게 88점, 4번 학생에게 65점을 부여했습니다.
  • 2번 학생이 평가한 점수는 2번 행에담긴 [47, 88, 95, 80, 67]입니다.
    • 2번 학생은 0번 학생에게 47점, 1번 학생에게 88점, 자기 자신에게 95점, 3번 학생에게 80점, 4번 학생에게 67점을 부여했습니다.

당신은 각 학생들이 받은 점수의 평균을 구하여, 기준에 따라 학점을 부여하려고 합니다.
만약, 학생들이 자기 자신을 평가한 점수가 유일한 최고점 또는 유일한 최저점이라면 그 점수는 제외하고 평균을 구합니다.

  • 0번 학생이 받은 점수는 0번 열에 담긴 [100, 50, 47, 61, 24]입니다. 자기 자신을 평가한 100점은 자신이 받은 점수 중에서 유일한 최고점이므로, 평균을 구할 때 제외합니다.
    • 0번 학생의 평균 점수는 (50+47+61+24) / 4 = 45.5입니다.
  • 4번 학생이 받은 점수는 4번 열에 담긴 [65, 77, 67, 65, 65]입니다. 자기 자신을 평가한 65점은 자신이 받은 점수 중에서 최저점이지만 같은 점수가 2개 더 있으므로, 유일한 최저점이 아닙니다. 따라서, 평균을 구할 때 제외하지 않습니다.
    • 4번 학생의 평균 점수는 (65+77+67+65+65) / 5 = 67.8입니다.

제외할 점수는 제외하고 평균을 구한 후, 아래 기준에 따라 학점을 부여합니다.

평균학점

90점 이상 A
80점 이상 90점 미만 B
70점 이상 80점 미만 C
50점 이상 70점 미만 D
50점 미만 F

학생들의 점수가 담긴 정수형 2차원 배열 scores가 매개변수로 주어집니다. 이때, 학생들의 학점을 구하여 하나의 문자열로 만들어서 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.


제한사항

  • 2 ≤ scores의 행의 길이(학생 수) ≤ 10
  • scores의 열의 길이 = scores의 행의 길이
    • 즉, scores는 행과 열의 길이가 같은 2차원 배열입니다.
  • 0 ≤ scores의 원소 ≤ 100
  • return 값 형식
    • 0번 학생의 학점부터 차례대로 이어 붙인 하나의 문자열을 return 합니다.

입출력 예

scoresresult

[[100,90,98,88,65],[50,45,99,85,77],[47,88,95,80,67],[61,57,100,80,65],[24,90,94,75,65]] "FBABD"
[[50,90],[50,87]] "DA"
[[70,49,90],[68,50,38],[73,31,100]] "CFD"

입출력 예 설명

입출력 예 #1

문제 예시와 같습니다.

입출력 예 #2

No. 0 1
0 50 90
1 50 87
평균 50 90
학점 D A
  • 1번 학생이 자기 자신을 평가한 87점은 [90, 87]에서 유일한 최저점이므로, 평균을 구할 때 제외합니다.

입출력 예 #3

No. 0 1 2
0 70 49 90
1 68 50 38
2 73 31 100
평균 70.33… 40 64
학점 C F D
  • 1번 학생이 자기 자신을 평가한 50점은 [49, 50, 31]에서 유일한 최고점이므로, 평균을 구할 때 제외합니다.
  • 2번 학생이 자기 자신을 평가한 100점은 [90, 38, 100]에서 유일한 최고점이므로, 평균을 구할 때 제외합니다.

 

나의 풀이

 

1. 2차원 배열의 행 열을 변경하기 -> 코틀린 배열에서 제공하는 max, min 함수 사용을 위해

2. 자기 자신에게 평가 한 경우 max 또는 min 값인지 확인 후에 유일한 최저점, 최고점 확인 

 

class Solution {
     fun solution(scores: Array<IntArray>): String {
        var answer: String = ""
        var rotatedScores : Array<IntArray> = Array(scores.size) { IntArray(scores.size)}

        for ( i in scores.indices)
            for (j in scores[i].indices)
                rotatedScores[i][j] = scores[j][i]

        for (i in scores.indices)
        {
            var sum = 0.0F
            var cnt = rotatedScores[i].size

            for ( j in rotatedScores[i].indices)
            {
                if (i == j)
                {
                    if (rotatedScores[i][j] == rotatedScores[j].min() ||
                            rotatedScores[i][j] == rotatedScores[j].max())
                    {
                        var countOfSameVal = rotatedScores[i].filter { it.equals(rotatedScores[i][j])}
                        if (countOfSameVal.size < 2) {
                            cnt -= 1
                            continue
                        }
                    }
                }
                sum += rotatedScores[i][j]
            }
            sum /= cnt

            when (sum) {
                in 90F..100F -> answer = answer.plus("A")
                in 80F..90F -> answer = answer.plus("B")
                in 70F..80F -> answer = answer.plus("C")
                in 50F..70F -> answer = answer.plus("D")
                in  0F..50F -> answer = answer.plus("F")
            }
        }
        return answer
    }
}

코드는 생각보다 길어졌지만 코틀린에 익숙해지는 것을 목표로 해본다 ㅠ

  • 부족한 금액 계산하기

문제 설명

새로 생긴 놀이기구는 인기가 매우 많아 줄이 끊이질 않습니다. 이 놀이기구의 원래 이용료는 price원 인데, 놀이기구를 N 번 째 이용한다면 원래 이용료의 N배를 받기로 하였습니다. 즉, 처음 이용료가 100이었다면 2번째에는 200, 3번째에는 300으로 요금이 인상됩니다.
놀이기구를 count번 타게 되면 현재 자신이 가지고 있는 금액에서 얼마가 모자라는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
단, 금액이 부족하지 않으면 0을 return 하세요.

제한사항

  • 놀이기구의 이용료 price : 1 ≤ price ≤ 2,500, price는 자연수
  • 처음 가지고 있던 금액 money : 1 ≤ money ≤ 1,000,000,000, money는 자연수
  • 놀이기구의 이용 횟수 count : 1 ≤ count ≤ 2,500, count는 자연수

입출력 예

pricemoneycountresult

3 20 4 10

입출력 예 설명

입출력 예 #1
이용금액이 3인 놀이기구를 4번 타고 싶은 고객이 현재 가진 금액이 20이라면, 총 필요한 놀이기구의 이용 금액은 30 (= 3+6+9+12) 이 되어 10만큼 부족하므로 10을 return 합니다.

참고 사항

  • 미션 언어는 Java, JavaScript, Python3, C++ 만 해당 됩니다.
  • 같은 코드를 제출한 사람이 여럿이라면 코드를 가장 먼저 제출한 분께 상품을 드립니다.
  • 좋아요 수가 동일할 경우 코드를 가장 먼저 제출한 분께 상품을 드립니다.

 

나의 풀이

 

문제는 간단했는데, 네가지 테스트가 계속 실패하는 바람에.. 도무지 모르겠어서 구글링 했더니 money값을 받을 때 

int형이 아닌 long형으로 받아야 한다고 해서 매개변수 타입을 long으로 변경하니 성공했다.. 문제를 보면 알 수 있는 부분인데 좀더 문제를 정확히 읽고 풀어야겠다 ㅠ-ㅠ

    public long solution(int price, long money, int count) {
        for(int i = 1; i <= count; i++)  
            money = money - price * i;
        return  money > 0 ? 0 : money*-1;
    }

문제 설명

당신은 폰켓몬을 잡기 위한 오랜 여행 끝에, 홍 박사님의 연구실에 도착했습니다. 홍 박사님은 당신에게 자신의 연구실에 있는 총 N 마리의 폰켓몬 중에서 N/2마리를 가져가도 좋다고 했습니다.
홍 박사님 연구실의 폰켓몬은 종류에 따라 번호를 붙여 구분합니다. 따라서 같은 종류의 폰켓몬은 같은 번호를 가지고 있습니다. 예를 들어 연구실에 총 4마리의 폰켓몬이 있고, 각 폰켓몬의 종류 번호가 [3번, 1번, 2번, 3번]이라면 이는 3번 폰켓몬 두 마리, 1번 폰켓몬 한 마리, 2번 폰켓몬 한 마리가 있음을 나타냅니다. 이때, 4마리의 폰켓몬 중 2마리를 고르는 방법은 다음과 같이 6가지가 있습니다.

  1. 첫 번째(3번), 두 번째(1번) 폰켓몬을 선택
  2. 첫 번째(3번), 세 번째(2번) 폰켓몬을 선택
  3. 첫 번째(3번), 네 번째(3번) 폰켓몬을 선택
  4. 두 번째(1번), 세 번째(2번) 폰켓몬을 선택
  5. 두 번째(1번), 네 번째(3번) 폰켓몬을 선택
  6. 세 번째(2번), 네 번째(3번) 폰켓몬을 선택

이때, 첫 번째(3번) 폰켓몬과 네 번째(3번) 폰켓몬을 선택하는 방법은 한 종류(3번 폰켓몬 두 마리)의 폰켓몬만 가질 수 있지만, 다른 방법들은 모두 두 종류의 폰켓몬을 가질 수 있습니다. 따라서 위 예시에서 가질 수 있는 폰켓몬 종류 수의 최댓값은 2가 됩니다.
당신은 최대한 다양한 종류의 폰켓몬을 가지길 원하기 때문에, 최대한 많은 종류의 폰켓몬을 포함해서 N/2마리를 선택하려 합니다. N마리 폰켓몬의 종류 번호가 담긴 배열 nums가 매개변수로 주어질 때, N/2마리의 폰켓몬을 선택하는 방법 중, 가장 많은 종류의 폰켓몬을 선택하는 방법을 찾아, 그때의 폰켓몬 종류 번호의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

  • nums는 폰켓몬의 종류 번호가 담긴 1차원 배열입니다.
  • nums의 길이(N)는 1 이상 10,000 이하의 자연수이며, 항상 짝수로 주어집니다.
  • 폰켓몬의 종류 번호는 1 이상 200,000 이하의 자연수로 나타냅니다.
  • 가장 많은 종류의 폰켓몬을 선택하는 방법이 여러 가지인 경우에도, 선택할 수 있는 폰켓몬 종류 개수의 최댓값 하나만 return 하면 됩니다.

입출력 예

numsresult

[3,1,2,3] 2
[3,3,3,2,2,4] 3
[3,3,3,2,2,2] 2

입출력 예 설명

입출력 예 #1
문제의 예시와 같습니다.

입출력 예 #2
6마리의 폰켓몬이 있으므로, 3마리의 폰켓몬을 골라야 합니다.
가장 많은 종류의 폰켓몬을 고르기 위해서는 3번 폰켓몬 한 마리, 2번 폰켓몬 한 마리, 4번 폰켓몬 한 마리를 고르면 되며, 따라서 3을 return 합니다.

입출력 예 #3
6마리의 폰켓몬이 있으므로, 3마리의 폰켓몬을 골라야 합니다.
가장 많은 종류의 폰켓몬을 고르기 위해서는 3번 폰켓몬 한 마리와 2번 폰켓몬 두 마리를 고르거나, 혹은 3번 폰켓몬 두 마리와 3번 폰켓몬 한 마리를 고르면 됩니다. 따라서 최대 고를 수 있는 폰켓몬 종류의 수는 2입니다.

 

1. 최대한 많은 수의 포켓몬을 골라야 하기 때문에, 중복을 제거해준다.
2. 가질 수 있는 최댓값은 N/2 마리 이므로, 배열의 길이 / 2 가 최대값이다.
3. 중복을 제거한 포켓몬 수 보다 최댓값이 크면 중복을 제거한 포켓몬 수가 최대값이 된다.

 

풀이 코드

  public int solution(int[] nums) {
        int answer = nums.length / 2;

        Set<Integer> set = new HashSet<>();

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            set.add(nums[i]);
        }
        if(answer > set.size())
            answer = set.size();
        return answer;
    }

 

문제 설명

0과 1로 이루어진 어떤 문자열 x에 대한 이진 변환을 다음과 같이 정의합니다.

  1. x의 모든 0을 제거합니다.
  2. x의 길이를 c라고 하면, x를 "c를 2진법으로 표현한 문자열"로 바꿉니다.

예를 들어, x = "0111010"이라면, x에 이진 변환을 가하면 x = "0111010" -> "1111" -> "100" 이 됩니다.

0과 1로 이루어진 문자열 s가 매개변수로 주어집니다. s가 "1"이 될 때까지 계속해서 s에 이진 변환을 가했을 때, 이진 변환의 횟수와 변환 과정에서 제거된 모든 0의 개수를 각각 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.


제한사항

  • s의 길이는 1 이상 150,000 이하입니다.
  • s에는 '1'이 최소 하나 이상 포함되어 있습니다.

입출력 예

sresult

"110010101001" [3,8]
"01110" [3,3]
"1111111" [4,1]

입출력 예 설명

입출력 예 #1

  • "110010101001"이 "1"이 될 때까지 이진 변환을 가하는 과정은 다음과 같습니다.

회차이진 변환 이전제거할 0의 개수0 제거 후 길이이진 변환 결과

1 "110010101001" 6 6 "110"
2 "110" 1 2 "10"
3 "10" 1 1 "1"
  • 3번의 이진 변환을 하는 동안 8개의 0을 제거했으므로, [3,8]을 return 해야 합니다.

입출력 예 #2

  • "01110"이 "1"이 될 때까지 이진 변환을 가하는 과정은 다음과 같습니다.

회차이진 변환 이전제거할 0의 개수0 제거 후 길이이진 변환 결과

1 "01110" 2 3 "11"
2 "11" 0 2 "10"
3 "10" 1 1 "1"
  • 3번의 이진 변환을 하는 동안 3개의 0을 제거했으므로, [3,3]을 return 해야 합니다.

입출력 예 #3

  • "1111111"이 "1"이 될 때까지 이진 변환을 가하는 과정은 다음과 같습니다.

회차이진 변환 이전제거할 0의 개수0 제거 후 길이이진 변환 결과

1 "1111111" 0 7 "111"
2 "111" 0 3 "11"
3 "11" 0 2 "10"
4 "10" 1 1 "1"
  • 4번의 이진 변환을 하는 동안 1개의 0을 제거했으므로, [4,1]을 return 해야 합니다.

나의 풀이

1. 문자열에서 0 제거하기

2. 이진 변환하기

3. 문자열의 길이가 1이 될때까지 반복하기

 

public int[] solution(String s) {
        int[] answer = new int[2];
        int zeroCount = 0;
        int binaryCount = 0;
        while (true) {

            if (s.length() == 1) { // 문자열의 길이가 1일 경우 break
                break;
            }

            for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
                if (s.charAt(i) == '0') {
                    zeroCount++; // 문자가 0일경우 count 증가
                }
            }

            s = s.replaceAll("0", ""); // 0을 모두 공백으로 변경

            int binaryStr = s.length();

            s = Integer.toBinaryString(binaryStr); // 문자열의 길이를 이진수로 변환
            binaryCount++;
        }
        
        answer[0] = binaryCount;
        answer[1] = zeroCount;

        return answer;
    }

문제 설명

한자리 숫자가 적힌 종이 조각이 흩어져있습니다. 흩어진 종이 조각을 붙여 소수를 몇 개 만들 수 있는지 알아내려 합니다.

각 종이 조각에 적힌 숫자가 적힌 문자열 numbers가 주어졌을 때, 종이 조각으로 만들 수 있는 소수가 몇 개인지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

  • numbers는 길이 1 이상 7 이하인 문자열입니다.
  • numbers는 0~9까지 숫자만으로 이루어져 있습니다.
  • "013"은 0, 1, 3 숫자가 적힌 종이 조각이 흩어져있다는 의미입니다.

입출력 예

numbersreturn

"17" 3
"011" 2

입출력 예 설명

예제 #1
[1, 7]으로는 소수 [7, 17, 71]를 만들 수 있습니다.

예제 #2
[0, 1, 1]으로는 소수 [11, 101]를 만들 수 있습니다.

  • 11과 011은 같은 숫자로 취급합니다.

출처

 

나의 풀이

1. 만들 수 있는 모든 경우의 수 구하기 - DFS 이용

2. 중복 제거하기 및 0으로 시작하는 숫자는 지우기.

3. 소수 찾기

 

public class FindDecimal {
	// 모든 경우의 수를 담을 어레이리스트
    ArrayList<String> arrayList = new ArrayList<>();
    
    public int solution(String numbers) {
    
        int answer = 0;
        // dfs에서 방문확인
        boolean[] booleans = new boolean[numbers.length()];
        // 소수를 찾을 리스트
        ArrayList<String> answerList = new ArrayList<>();
        
        char[] chars = numbers.toCharArray();
        for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
            String s = "";
            dfs(i, booleans, s, chars);
        }
		
        // 0으로 시작하는 문자열은 삭제시키고 0부터 다시 시작
        for (int i = 0; i < arrayList.size(); i++) {
            if(arrayList.get(i).startsWith("0")) {
                arrayList.remove(i);
                i = -1;
            }
            else if (!answerList.contains(arrayList.get(i))) {
                answerList.add(arrayList.get(i));
            }
        }
        
        // 인덱스에 해당하는 숫자가 소수일 경우 정답 수 증가
        for (int i = 0; i < answerList.size(); i++) {
            int n = Integer.parseInt(answerList.get(i));

            for(int j = 2; j <= n; j++) {
                if(j == n) {
                    answer++;
                }
                if ( n%j == 0) {
                    break;
                }

            }
        }
        
        // System.out.println(answer);
        
        return answer;
    }
    
    // dfs 함수
    public void dfs(int i, boolean[] booleans, String s, char[] chars) {
        booleans[i] = true;
        s = s + chars[i];
        arrayList.add(s);
        for (int j = 0; j < booleans.length; j++) {
            if (!booleans[j]) {
                dfs(j, booleans, s, chars);
            }

        }
        booleans[i] = false;
    }

    public static void main(String[] args) {
        FindDecimal findDecimal = new FindDecimal();
        findDecimal.solution("17");
        // System.out.println(findDecimal.arrayList);

    }

}

 

알고리즘이 약하다는 생각에 대학생 취준 이후로 다시 알고리즘 공부를 시작하려고 한다. 더 좋은 방법이 있으면 댓글 달아주세요 ㅎㅅㅎ  dfs 알고리즘 짜는데 시간이 좀 걸려서 한시간 정도 걸렸다.... 공부하자!!

 

문제 설명

게임개발자인 죠르디는 크레인 인형뽑기 기계를 모바일 게임으로 만들려고 합니다.
죠르디는 게임의 재미를 높이기 위해 화면 구성과 규칙을 다음과 같이 게임 로직에 반영하려고 합니다.

게임 화면은 1 x 1 크기의 칸들로 이루어진 N x N 크기의 정사각 격자이며 위쪽에는 크레인이 있고 오른쪽에는 바구니가 있습니다. (위 그림은 5 x 5 크기의 예시입니다). 각 격자 칸에는 다양한 인형이 들어 있으며 인형이 없는 칸은 빈칸입니다. 모든 인형은 1 x 1 크기의 격자 한 칸을 차지하며 격자의 가장 아래 칸부터 차곡차곡 쌓여 있습니다. 게임 사용자는 크레인을 좌우로 움직여서 멈춘 위치에서 가장 위에 있는 인형을 집어 올릴 수 있습니다. 집어 올린 인형은 바구니에 쌓이게 되는 데, 이때 바구니의 가장 아래 칸부터 인형이 순서대로 쌓이게 됩니다. 다음 그림은 [1번, 5번, 3번] 위치에서 순서대로 인형을 집어 올려 바구니에 담은 모습입니다.

만약 같은 모양의 인형 두 개가 바구니에 연속해서 쌓이게 되면 두 인형은 터뜨려지면서 바구니에서 사라지게 됩니다. 위 상태에서 이어서 [5번] 위치에서 인형을 집어 바구니에 쌓으면 같은 모양 인형 두 개가 없어집니다.

크레인 작동 시 인형이 집어지지 않는 경우는 없으나 만약 인형이 없는 곳에서 크레인을 작동시키는 경우에는 아무런 일도 일어나지 않습니다. 또한 바구니는 모든 인형이 들어갈 수 있을 만큼 충분히 크다고 가정합니다. (그림에서는 화면표시 제약으로 5칸만으로 표현하였음)

게임 화면의 격자의 상태가 담긴 2차원 배열 board와 인형을 집기 위해 크레인을 작동시킨 위치가 담긴 배열 moves가 매개변수로 주어질 때, 크레인을 모두 작동시킨 후 터트려져 사라진 인형의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

[제한사항]

  • board 배열은 2차원 배열로 크기는 5 x 5 이상 30 x 30 이하입니다.
  • board의 각 칸에는 0 이상 100 이하인 정수가 담겨있습니다.
    • 0은 빈 칸을 나타냅니다.
    • 1 ~ 100의 각 숫자는 각기 다른 인형의 모양을 의미하며 같은 숫자는 같은 모양의 인형을 나타냅니다.
  • moves 배열의 크기는 1 이상 1,000 이하입니다.
  • moves 배열 각 원소들의 값은 1 이상이며 board 배열의 가로 크기 이하인 자연수입니다.

입출력 예

boardmovesresult

[[0,0,0,0,0],[0,0,1,0,3],[0,2,5,0,1],[4,2,4,4,2],[3,5,1,3,1]] [1,5,3,5,1,2,1,4] 4

입출력 예에 대한 설명

입출력 예 #1

인형의 처음 상태는 문제에 주어진 예시와 같습니다. 크레인이 [1, 5, 3, 5, 1, 2, 1, 4] 번 위치에서 차례대로 인형을 집어서 바구니에 옮겨 담은 후, 상태는 아래 그림과 같으며 바구니에 담는 과정에서 터트려져 사라진 인형은 4개 입니다.

public int solution(int[][] board, int[] moves) {
        int answer = 0;

        Stack<Integer> answerStack = new Stack<>();
        for(int i = 0; i < moves.length; i++)
        {
            for(int j = 0; j < board.length; j++)
            {
                if(board[board.length - 1][moves[i] - 1] == 0)
                    break;
                if(board[j][moves[i] - 1] != 0)
                {
                    answerStack.add(board[j][moves[i] - 1]);
                    board[j][moves[i] - 1] = 0;
                    if(answerStack.size() >= 2 && answerStack.peek() == answerStack.get(answerStack.size() - 2))
                    {
                        answerStack.pop();
                        answerStack.pop();
                        answer += 2;
                    }
                    break;
                }
            }
        }
        return answer;
    }

스택을 사용하면 간단하게 풀수있다.

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