[프로그래머스] 이중우선순위큐 자바 풀이

문제

문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어 수신 탑(높이)

I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

입출력 예

operations return

["I 16", "I -5643", "D -1", "D 1", "D 1", "I 123", "D -1"]	[0,0]
["I -45", "I 653", "D 1", "I -642", "I 45", "I 97", "D 1", "D -1", "I 333"]	[333, -45]

입출력 예 설명

입출력 예 #1

• 16과 -5643을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. -5643이 삭제되고 16이 남아있습니다.
• 최댓값을 삭제합니다. 16이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
• 우선순위 큐가 비어있으므로 최댓값 삭제 연산이 무시됩니다.
• 123을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. 123이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.

따라서 [0, 0]을 반환합니다.

입출력 예 #2

• 45와 653을 삽입후 최댓값(653)을 삭제합니다. -45가 남아있습니다.
• 642, 45, 97을 삽입 후 최댓값(97), 최솟값(-642)을 삭제합니다. -45와 45가 남아있습니다.
• 333을 삽입합니다.

이중 우선순위 큐에 -45, 45, 333이 남아있으므로, [333, -45]를 반환합니다.

풀이

문제의 제목처럼, 우선순위 큐를 최댓값을 기준으로 꺼내는 큐, 최솟값을 기준으로 꺼내는 큐 두가지를 가지도록 한다. 이 후 I 연산이 나왔을 때 두 큐에 값을 추가해주고, D 연산이 나왔을 때에는 각 큐에서 값 제거 후 다른 큐에 남아있는 동일한 값을 제거해준다. 이후 answer 배열에 최댓값, 최솟값을 담아서 리턴해준다.

코드

import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;

class Solution {
    public int[] solution(String[] operations) {
        int[] answer = new int[2];
        PriorityQueue<Integer> maxQueue = new PriorityQueue<Integer>(Comparator.reverseOrder());
        PriorityQueue<Integer> minQueue = new PriorityQueue<Integer>();
        for (int i = 0; i < operations.length; i++) {
            String[] splited = operations[i].split(" ");
            if (splited[0].equals("I")) {
                maxQueue.add(Integer.parseInt(splited[1]));
                minQueue.add(Integer.parseInt(splited[1]));
            } else {
                if (splited[1].equals("1") && !maxQueue.isEmpty()) {
                    minQueue.remove(maxQueue.poll());
                } else if (splited[1].equals("-1") && !minQueue.isEmpty()) {
                    maxQueue.remove(minQueue.poll());
                }

            }
        }
        if (!maxQueue.isEmpty())
            answer[0] = maxQueue.poll();
        if (!minQueue.isEmpty())
            answer[1] = minQueue.poll();

        return answer;
    }
}