풀이

선택 알고리즘

BFS - 국경선을 이을 수 있는지 여부는 2차원배열의 상하좌우로 탐색하는 방식에 유리한 BFS를 선정함

시간 복잡도

전체 후보를 모두 방문해야 하고, NxN 배열을 방문하므로 N제곱 X N제곱 (BFS)

N의 네제곱이므로, 50 X 50 X 50 X 50 = 6,250,000으로 계산

구현

1. 모든 땅을 방문하여, 국경선을 열 수 있는 경우, 국경선을 공유 가능한 모든 땅의 좌표를 arrayList에 담아서 보관하고, 탐색이 끝났다면 큐에 보관한 어레이리스트를 저장 → 인구 이동이 일어나는 경우가 하루에 여러 땅에서 일어날 수 있기 때문에 각각 관리해줘야 한다.
2. 큐가 비어있지 않다면 어레이리스트를 꺼내서 국경선을 공유하는 모든 땅의 값을 업데이트 해줌
3. 만약 그 어디도 방문하지 못했다면 (국경선을 공유할 수 있는 땅이 없다면), 종료한다.

코드

package com.company.baekjoon;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.*;

public class BaekJoon16234 {
    static int N;
    static int L;
    static int R;
    static int[][] arr;
    static boolean[][] union;
    static Queue<int[]> queue;
    static Queue<ArrayList<int[]>> a = new LinkedList<>();
    static ArrayList<int[]> arrayList = new ArrayList<>();
    static int[] dx = new int[] { -1, 1, 0, 0};
    static int[] dy = new int[] { 0, 0, -1, 1};
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());

        N = Integer.parseInt(st.nextToken());
        L = Integer.parseInt(st.nextToken());
        R = Integer.parseInt(st.nextToken());
        int answer = 0;
        arr = new int[N][N];
        union = new boolean[N][N];
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            for (int j = 0; j < N; j++) {
                arr[i][j] = Integer.parseInt(st.nextToken());
            }
        }

        queue = new LinkedList<>();

        while (true) {
           for (boolean booleans[]: union) {
                Arrays.fill(booleans, false);
            }
            for (int i = 0; i < N; i++) {
                for (int j = 0; j < N; j++) {
                    if (!union[i][j]) {
                        queue.add(new int[]{i,j});
                        bfs();
                        if (arrayList.size() > 0) {
                            a.add((ArrayList<int[]>) arrayList.clone());
                            arrayList.clear();
                        }
                    }
                }
            }
            while (!a.isEmpty()) {
                ArrayList<int[]> list = a.poll();

                int size = list.size();
                int sum = 0;

                if (size == 0) { // 인구이동 후보가 없음
                    break;
                }

                for (int k = 0; k < size; k++) {
                    int[] n = list.get(k);
                    sum += arr[n[0]][n[1]];
                }
                int value = sum / size;
                for (int k = 0; k < size; k++) {
                    int[] n = list.get(k);
                    arr[n[0]][n[1]] = value;
                }
            }

            arrayList.clear();

            // 만약 더이상 진행할 수 없을 경우 (아무 지역도 후보가 될 수 없는 경우)
            boolean isContinue = false;
            for (int i = 0; i < N; i++) {
                for (int j = 0; j < N; j++) {
                    if (union[i][j])
                        isContinue = true;
                }
            }
            if (!isContinue)
                break;

            // 모든 나라 검사 다 했으면 1 증가함.
            answer++;

        }
        System.out.println(answer);
    }
    public static void bfs() {
        while (!queue.isEmpty()) {
            int[] nation = queue.poll();
            for (int i = 0; i < dx.length; i++) {
                int currentX = nation[0] + dx[i];
                int currentY = nation[1] + dy[i];

                if (currentX < 0 || currentX >= N || currentY < 0 || currentY >= N) continue;
                if (union[currentX][currentY]) continue; // 이미 방문한경우
                if (Math.abs(arr[nation[0]][nation[1]] - arr[currentX][currentY]) >= L &&
                        Math.abs(arr[nation[0]][nation[1]] - arr[currentX][currentY]) <= R) { // 국경이 열림
                    if (!union[nation[0]][nation[1]]) {
                        union[nation[0]][nation[1]] = true;
                        arrayList.add(new int[]{nation[0], nation[1]});
                    }
                    union[currentX][currentY] = true;
                    queue.add(new int[]{currentX, currentY});
                    arrayList.add(new int[]{currentX, currentY});
                }
            }
        }
    }
}