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[프로그래머스] 단어 변환 자바 풀이

문제 문제 설명 두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다. 1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다. 2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다. 예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다. 두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 targe..

[프로그래머스] 최고의 집합 자바 풀이

문제 문제 설명 자연수 n 개로 이루어진 중복 집합(multi set, 편의상 이후에는 "집합"으로 통칭) 중에 다음 두 조건을 만족하는 집합을 최고의 집합이라고 합니다. 각 원소의 합이 S가 되는 수의 집합 위 조건을 만족하면서 각 원소의 곱 이 최대가 되는 집합 예를 들어서 자연수 2개로 이루어진 집합 중 합이 9가 되는 집합은 다음과 같이 4개가 있습니다. { 1, 8 }, { 2, 7 }, { 3, 6 }, { 4, 5 } 그중 각 원소의 곱이 최대인 { 4, 5 }가 최고의 집합입니다. 집합의 원소의 개수 n과 모든 원소들의 합 s가 매개변수로 주어질 때, 최고의 집합을 return 하는 solution 함수를 완성해주세요. 제한사항 최고의 집합은 오름차순으로 정렬된 1차원 배열(list, ve..

[프로그래머스] 야근 지수 자바 풀이

문제 문제 설명 회사원 Demi는 가끔은 야근을 하는데요, 야근을 하면 야근 피로도가 쌓입니다. 야근 피로도는 야근을 시작한 시점에서 남은 일의 작업량을 제곱하여 더한 값입니다. Demi는 N시간 동안 야근 피로도를 최소화하도록 일할 겁니다.Demi가 1시간 동안 작업량 1만큼을 처리할 수 있다고 할 때, 퇴근까지 남은 N 시간과 각 일에 대한 작업량 works에 대해 야근 피로도를 최소화한 값을 리턴하는 함수 solution을 완성해주세요. 제한 사항 works는 길이 1 이상, 20,000 이하인 배열입니다. works의 원소는 50000 이하인 자연수입니다. n은 1,000,000 이하인 자연수입니다. 입출력 예 works n result [4, 3, 3] 4 12 [2, 1, 2] 1 6 [1,1..

[프로그래머스] 네트워크 자바 풀이

문제 문제 설명 네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다. 컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오. 제한사항 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다. 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다. i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 compute..

[프로그래머스] 이중우선순위큐 자바 풀이

문제 문제 설명 이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다. 명령어 수신 탑(높이) I 숫자 큐에 주어진 숫자를 삽입합니다. D 1 큐에서 최댓값을 삭제합니다. D -1 큐에서 최솟값을 삭제합니다. 이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요. 제한사항 operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다. operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다. 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만..

[프로그래머스] N개의 최소공배수 자바 풀이

문제 문제 설명 두 수의 최소공배수(Least Common Multiple)란 입력된 두 수의 배수 중 공통이 되는 가장 작은 숫자를 의미합니다. 예를 들어 2와 7의 최소공배수는 14가 됩니다. 정의를 확장해서, n개의 수의 최소공배수는 n 개의 수들의 배수 중 공통이 되는 가장 작은 숫자가 됩니다. n개의 숫자를 담은 배열 arr이 입력되었을 때 이 수들의 최소공배수를 반환하는 함수, solution을 완성해 주세요. 제한 사항 arr은 길이 1이상, 15이하인 배열입니다. arr의 원소는 100 이하인 자연수입니다. 입출력 예 arr result [2,6,8,14] 168 [1,2,3] 6 풀이 n개의 주어진 수들의 최소 공배수를 구하는 문제이다. a와 b의 최소공배수는 a와 b의 곱을 a와 b의 ..

[프로그래머스] 뒤에있는 큰 수 찾기 자바 풀이

문제 문제 설명 정수로 이루어진 배열 numbers가 있습니다. 배열 의 각 원소들에 대해 자신보다 뒤에 있는 숫자 중에서 자신보다 크면서 가장 가까이 있는 수를 뒷 큰수라고 합니다. 정수 배열 numbers가 매개변수로 주어질 때, 모든 원소에 대한 뒷 큰수들을 차례로 담은 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 뒷 큰수가 존재하지 않는 원소는 -1을 담습니다. 제한사항 4 ≤ numbers의 길이 ≤ 1,000,000 1 ≤ numbers[i] ≤ 1,000,000 입출력 예 numbers result [2, 3, 3, 5] [3, 5, 5, -1] [9, 1, 5, 3, 6, 2] [-1, 5, 6, 6, -1, -1] 입출력 예 설명 입출력 예 #1 2의 뒷 큰수는 ..

[프로그래머스] 연속된 부분 수열의 합 자바 풀이

문제 문제 설명 비내림차순으로 정렬된 수열이 주어질 때, 다음 조건을 만족하는 부분 수열을 찾으려고 합니다. 기존 수열에서 임의의 두 인덱스의 원소와 그 사이의 원소를 모두 포함하는 부분 수열이어야 합니다. 부분 수열의 합은 k입니다. 합이 k인 부분 수열이 여러 개인 경우 길이가 짧은 수열을 찾습니다. 길이가 짧은 수열이 여러 개인 경우 앞쪽(시작 인덱스가 작은)에 나오는 수열을 찾습니다. 수열을 나타내는 정수 배열 sequence와 부분 수열의 합을 나타내는 정수 k가 매개변수로 주어질 때, 위 조건을 만족하는 부분 수열의 시작 인덱스와 마지막 인덱스를 배열에 담아 return 하는 solution 함수를 완성해주세요. 이때 수열의 인덱스는 0부터 시작합니다. 제한사항 5 ≤ sequence의 길이 ..

vuetify3에서 v-window-item 하위 컴포넌트에 props 전달이 되지 않을때

개요 프로젝트 진행 중 vuetify의 VWindowItem 컴포넌트를 사용했었는데, 첫번째 VWindowItem을 로딩할 때 props 전달이 정상적으로 이뤄지지 않는 경우가 있었고, 이를 어떻게 해결했는지 공유하고자 글을 작성합니다 문제점 확인 소스코드의 경우, v-window-item 컴포넌트의 value가 변경되면 표시할 하위 컴포넌트가 변경되는 방식인데 v-window-item의 value에 해당하는 컴포넌트가 최초 1회 실행시에는 데이터를 표시하지 못하는 현상이었습니다. 컨벤션이 조금 다른부분은 양해해주길 바랍니다.. 아래의 화면을 보면 문제점이 쉽게 이해가 될 것이다. 최초로 마커를 클릭했을 때 단지 정보를 표시하지 못하고, 이후부터는 정상적으로 동작하는 것을 볼 수 있다. 소스 코드 분석 ..

Android 난독화란?

개요 Android 앱 난독화 시 사용되는 Proguard에 대해서 알아본다. 목표 Android에서 Proguard 난독화를 통해 얻어지는 이점을 설명할 수 있다. Proguard란? 프로가드(ProGuard)는 자바 코드를 축소하고 최적화하고 난독화하는 오픈 소스 명령 줄 도구이다. 바이트코드를 최적화할뿐 아니라 사용하지 않는 명령어를 찾고 감지할 수 있다. Proguard는 Android SDK에 포함되어 배포되고 있으며, 많은 Android 개발자들이 프로가드를 이용하여 쉽게 최적화 및 난독화 기능을 사용할 수 있다. Android Gradle 플러그인 3.4.0 이상을 사용하여 프로젝트를 빌드하는 경우 플러그인은 더 이상 ProGuard를 사용하여 컴파일 시간 코드 최적화 작업을 하지 않는다. ..